直方图的定义与性质灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计图表直方图的横坐标是灰度级，一般用r 表示，纵坐标是具 有该灰度级的像素个数或这个灰度级出现的概率 ，对于数字图像而言，其概率就用频度代表.一幅图像对应一副直方图,但是一副直方图并不仅仅对应一副原图.直方图仅能统计灰度像素出现的概率，反映不出该像素在图像中的位置，即在直方图中，没有体现图像所具有的空间信息直方图与图像灰度分布直方图提...
Camera { id: camera imageProcessing.whiteBalanceMode: CameraImageProcessing.WhiteBalanceFlash exposure { exposureCompensation: -1.0 exposureMode: Camera.ExposurePortrait...
图像在生成、传输或变换的过程中，受光源、 成像系统以及通道带宽和噪声等诸多因素的影 响，可能会出现对比度偏低、动态范围不足、 清晰度下降以及包含明显噪声等降质现象.图像增强的定义不深究图像降质的原因， 根据图像特点和处理目的 进行修正，得到更“好” 或更“有用”的图像“好”：主要是 改善图像的视觉 效果，提高图像 的清晰度、对比 度等；取决于主 观评价和具体的 应用目的“有用”：将图 像转换...
傅里叶变换的基本性质: 可分离性,平移性, 周期性, 共轭对称性,旋转不变性,比例性,平均值,卷积定理可分离性可以将 二维傅里叶变换 转换为 两次 一维傅里叶变换.正变换:二维亦如此.空间卷积的DFT是频率域中相应变换的乘积，反之也成立。卷积定理在滤波技术中有着非常重要的应用。
频域图像处理基本步骤空间域：（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。频率域：（frequency domain。）任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合。频率域说的就是这个。频率域就是空...