邻域平均法,是一种最基本的图像平滑方法,能够消除或减少噪声，改善图像质量 ,模糊图像，使图像看起来柔和自然.平滑可以在空间域进行，也可在频率域进行空域方法有邻域平均、中值滤波、多图像平 均等频率域可以采用理想低通、巴特沃斯低通等各种形式的低通滤波器进行低通滤波
灰度动态范围小,对比度低是图像质量差的常见原因.直方图均衡化的本质是构造变换函数修改图 像灰度值.下面几幅图横轴为原灰度级,数轴为变换后的灰度级第一幅图除了0和255两个灰度外,所有的灰度都比以前提高了,这样就提高了亮度,从0~128之间灰度间的变化幅度比较大,对比度提高了,但也逼迫128~255之间的图像对比度降低了第二张图与第一张图相反第三张图使低灰度和高灰度的部分都变成了0和255,在...
直方图的定义与性质灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计图表直方图的横坐标是灰度级，一般用r 表示，纵坐标是具 有该灰度级的像素个数或这个灰度级出现的概率 ，对于数字图像而言，其概率就用频度代表.一幅图像对应一副直方图,但是一副直方图并不仅仅对应一副原图.直方图仅能统计灰度像素出现的概率，反映不出该像素在图像中的位置，即在直方图中，没有体现图像所具有的空间信息直方图与图像灰度分布直方图提...
图像在生成、传输或变换的过程中，受光源、 成像系统以及通道带宽和噪声等诸多因素的影 响，可能会出现对比度偏低、动态范围不足、 清晰度下降以及包含明显噪声等降质现象.图像增强的定义不深究图像降质的原因， 根据图像特点和处理目的 进行修正，得到更“好” 或更“有用”的图像“好”：主要是 改善图像的视觉 效果，提高图像 的清晰度、对比 度等；取决于主 观评价和具体的 应用目的“有用”：将图 像转换...
傅里叶变换的基本性质: 可分离性,平移性, 周期性, 共轭对称性,旋转不变性,比例性,平均值,卷积定理可分离性可以将 二维傅里叶变换 转换为 两次 一维傅里叶变换.正变换:二维亦如此.空间卷积的DFT是频率域中相应变换的乘积，反之也成立。卷积定理在滤波技术中有着非常重要的应用。