图像处理3-3:灰度变换

灰度动态范围小,对比度低是图像质量差的常见原因.

直方图均衡化的本质是构造变换函数修改图 像灰度值.

下面几幅图横轴为原灰度级,数轴为变换后的灰度级

  • 第一幅图除了0和255两个灰度外,所有的灰度都比以前提高了,这样就提高了亮度,从0~128之间灰度间的变化幅度比较大,对比度提高了,但也逼迫128~255之间的图像对比度降低了
  • 第二张图与第一张图相反
  • 第三张图使低灰度和高灰度的部分都变成了0和255,在某些场景下有用.
  • 第四张图整体降低了对比度

  • 第一张图对中间部分的对比度进行了提高,但也同时使较低和较高灰度部分各自的对比度降低
  • 第二张与第一张类似,只是非线性的,比较平缓
  • 第三张又叫灰度级切片,将某一灰度范围的内容,变为同一灰度
  • 第四张部分有灰度级切片

  • 图像反转在医学上有很强的作用,可以将拍片变为容易医生识别的图像

  • 第三张图为原图(第二张图)进行对比度拉伸(如图一)的效果
  • 第三张图是一种图像的分割(阈值分割)

非线性变换——幂次变换

$$S=cr^\gamma$$

$\gamma>1$提升低灰度范围的对比度

$\gamma<1$提升高灰度范围的对比度